组织开展智慧旅游解决方案遴选是积聚行业智慧、推动行业创新发展的有效手段，可以为智慧旅游建设管理提供参照，有效降低盲目建设、低效运营等风险

　　根据《智慧旅游创新发展行动计划》有关部署，文化和旅游部组织开展了2024年智慧旅游解决方案遴选工作。今年1月，文化和旅游部办公厅公布了2024年全国智慧旅游解决方案名单，10个解决方案为2024年全国智慧旅游十佳解决方案，20个解决方案为2024年全国智慧旅游优秀解决方案。

　　组织开展智慧旅游解决方案遴选是积聚行业智慧、推动行业创新发展的有效手段，可以为智慧旅游建设管理提供参照，有效降低盲目建设、低效运营等风险。

　　从公布结果来看，2024年智慧旅游解决方案涵盖了智慧旅游治理、营销、服务、体验四大类应用，针对旅游城市、旅游景区、旅游度假区、休闲街区等不同尺度、不同类型的旅游场景，反映出智慧旅游领域的创新应用水平。入选方案具有以下几方面特点：

　　一是充分应用最新技术解决旅游核心共性问题。此次入选的智慧旅游解决方案中大多运用了AI大模型技术，具体在博物馆解说服务、目的地信息检索、AIGC（人工智能生产内容）营销内容生成等场景进行了应用。此外，数据应用更为丰富，多源异构数据、多模态数据等方面应用在旅游治理领域体现了数据全场景、高实时性等特点。

　　二是高度重视应用效果和可推广复制性。本次入围最终名单的智慧旅游解决方案讲求应用智慧化技术解决实际问题的能力，如利用AI摄像头动捕技术对旅游景区实时风险点的监测与流程化处置；又如利用政府侧公共服务平台开展旅游目的地诚信投诉便利化服务的解决方案以及解决入境游客旅游景区购票入园问题的一站式服务平台；利用人工智能生产内容（AIGC）技术极大提升旅游短视频生成效率的解决方案等，均体现了本次入围方案在应用效果方面的务实导向。因此，案例的代表性和实际效果，是解决方案能否应用落地和推广复制的重要条件。

　　三是反映了智慧旅游区域发展水平。最终入围的智慧旅游解决方案代表了地方市场经营主体在科技创新和行业场景应用方面的综合实力，也体现出不同地区在智慧旅游应用和研发方面的水平。在整体水平方面，大型科技企业和成熟型旅游目的地联合申报的解决方案在质量方面更具优势，这也体现出科技型企业与旅游场景结合的深度决定了其智慧旅游解决方案的应用质量。

　　四是更加强调技术与业务的深度耦合。从最终入围的解决方案看，很多是信息技术与旅游城市治理、旅游景区管理、旅游信息服务、旅游营销等业务结合度较高的方案。单纯旅游大数据展示的方案已经不能够满足治理的需要，因此，需要将数据与实际业务、治理功能，甚至是处置流程进行有机融合。

　　根据本次入围的智慧旅游解决方案中所具有的特点和活动相关数据，笔者对智慧旅游未来发展作出如下趋势展望：

　　一是生成式人工智能对智慧旅游发展产生重要影响。目前，生成式人工智能已经成为各类企业厂商智慧旅游解决方案转型的目标，在信息服务、讲解导览、行程规划、内容生成等方面将对智慧旅游发展产生颠覆式影响。

　　二是旅游数据要素化的乘数效应进一步展现。当前，旅游领域数据要素的发展主要停留在大数据的范式，更多解决数据在本单位归集和利用问题，跨主体间的数据开放共享及流动尚未形成体系，如节假日热门景区人流拥挤实时数据开放、旅游六要素场景数据打通、以便利化服务为前提的在线平台数据与目的地线下数据打通等。

　　三是智慧旅游向“小切口大文章”的务实化方向发展。智慧旅游发展要解决具体问题，特别是长期困扰游客体验的问题，如热门旅游景区预约难、“黄牛”倒票猖獗、热门项目排队等待体验差、山岳型景区导航难等具有小切口却是共性和长期困扰游客体验等问题。

　　四是智慧旅游应强化理念普及消弭区域鸿沟。智慧旅游其实更多的是对建设运营者的数字化思维要求。管理和服务方面可以通过标准化方式加以推广，营销则需要具有创新性思维，因地制宜开展工作，体验和产品则更多是市场驱动、结果导向。通过不同方式对智慧旅游不同维度开展针对性工作，有效缩小不同地区在智慧旅游认知方面的差距也是后续工作的重要方向。（邓 宁，作者单位：北京第二外国语学院数字文旅研究中心）